Jester AI / Инструменты / AI Workflow Builder
FREE AI TOOLКонструктор AI-автоматизаций
Опишите процесс — получите готовую архитектуру, стек и prompt для сборки.
Создайте blueprint автоматизации за минуту: от идеи до готового workflow. Без регистрации и API-ключа.
0 API keys8+ intentsJSON export
IN
INPUTRSS / Website
AI
PROCESSAI Processing
↗
OUTPUTPinterest
MSG
REPORTTelegram
01
ОПИШИТЕ ПРОЦЕСС
AI WORKFLOW BUILDER
Работает локальноЧто вы хотите автоматизировать?
Укажите источник, нужную обработку и куда должен попасть результат. Можно писать обычным языком.
Проектируем workflow
Анализируем процессСтроим архитектуруВыбираем стекГотовим blueprint
WORKFLOW READY
Automation Scoreориентировочно0/ 100
02 / ARCHITECTURE
Визуальная архитектура
Наведите на node, чтобы увидеть его роль. Связи показывают основной поток данных.
INPUTAILOGICDATABASEOUTPUTSOCIALNOTIFICATIONANALYTICS
03 / DATA FLOW
Как работает автоматизация
05 / STACK
Рекомендуемый стек
Выбор учитывает задачу и дополнительные настройки. Альтернативы — не обязательная замена.
06 / ESTIMATE
Ориентировочная стоимость
Estimated total
07 / RISKS
Потенциальные проблемы
08 / BUILD PROMPT
Готовый prompt для сборки
CodexClaude CodeHermesCursor
Техническое задание уже учитывает архитектуру, обработку ошибок, security, deployment и testing.
09 / HANDOFF
Workflow Blueprint
Markdown-описание для команды, документации или следующего coding agent.
WORKFLOW LIBRARY
Примеры автоматизаций
Выберите готовую основу и адаптируйте описание под свой процесс.
01Контент
AI Content Factory
Website → AI → Image → Pinterest → Telegram
02Leadgen
Lead Processing
Form → AI Qualification → CRM → Telegram
03Research
Research Agent
Sources → Scraper → AI → Database → Report
04Social
Social Content Engine
RSS → AI → Image → Instagram → Pinterest
AI AUTOMATION / GUIDE
Как проектировать AI workflow
AI-автоматизация связывает источник данных, правила обработки, AI-модель и целевое действие в один контролируемый процесс. Хороший workflow начинается не с выбора сервиса, а с понятного события: новая статья, лид, видео, строка данных или запрос клиента.
n8n, Make или AI agent?
Для прозрачной оркестрации, webhooks, retries и self-hosting часто подходит n8n. Make удобен для быстрого no-code запуска. AI agents стоит добавлять только там, где нужны интерпретация, классификация или работа с неструктурированными данными — обычные правила надёжнее для детерминированных шагов.
Автоматизация контента и Telegram
Контентный workflow может отслеживать WordPress или RSS, извлекать статью, адаптировать текст и изображение для Pinterest или Instagram, сохранять лог и отправлять отчёт в Telegram. Перед публичной публикацией полезно оставить human review, ограничения длины и проверку обязательных полей.
Что проверить перед запуском
У каждой интеграции должны быть безопасные credentials, ограниченные OAuth-права, retries, idempotency, журнал ошибок и понятный владелец процесса. Оценки времени и инфраструктуры в Builder являются ориентировочными и уточняются после проверки API, объёма операций и требований к размещению.